
北京中国新闻社,6月10日(记者Zhang Ni)AI Pharmaceutical欢迎新开发项目。最近,AI驱动药物的临床研究和开发概念的结果已发表在“天然医学”中。 IIA期临床试验的主要研究员徐Zujun最近接受了中国新闻服务的采访,该药物IIA期临床试验兼首席医师兼首席医师。
6月3日,Yingsi Intelligent的IA阶段IIA临床研究结果发表在世界领先的学术杂志自然医学上。
本文主要介绍了一项名为Genesis-IPF(NCT05938920)的IIA期研究结果,该研究由安慰剂控制着Rentosertib的双盲,临床试验。 IIA期数据是初步发布的,该数据发布了药物的安全性和有效性是正确的。
记者发现E Rentosertib是一种潜在的世界药物候选药物,用于治疗特发性肺纤维化。目标识别和分子设计由生成AI平台Pharma.AI驱动。
徐Zojun在接受记者采访时解释说:“这种药物具有最大的特征,它是由AI技术开发的。”
他说,该药物不符合传统的发病机理方法,并从基础研究中找到论文和提示,而是使用AI来研究和比较数据以找到线索,然后使用AI来帮助生成和设计痣。
“当然,AI平台已被全面学到,以收集许多关于疾病,初级研究以及获得结果的各种假设的早期研究。与普通研究相比,探索AI的可能性更大。”
但是,专家认为,Rentosertib将来仍需要更大的验证。 Xu Zuojun认为,尽管当前的结果是ENC我们的样本量很小,在更广泛的人群中需要进一步分析,例如随后的临床III期测试。
AI会取代传统的研发吗?
AI行业激励了爆炸。 AI在生物医学研发领域的重要优势是什么?它会取代传统的研发模型吗?
Xu Zuojun告诉记者,可以通过两个方面看到发现和设计药物的好处:一个是它提高了AOF效率和更经济的成本,而另一种可以由AI考虑。
“例如,当我们从研究新药的道路开始时,我们可以专注于这条路径。现在,通过AI,我们发现该药物或靶标可以以多种沟通的方式影响某些信号路径并治疗疾病。”
但是,在Xu Zuojun的观点中,AI的技术和能力现在是在许多基础研究数据的实践下开发的,并且没有出现在稀薄的空气中。早期和前沉思研究一直是当今增强AI能力的基础。因此,AI和基础研究的能力应该相互补充。从对药物的简单发现和设计的角度来看,AI实际上更经济,可以节省劳动并节省农民,但是,基础研究在第一阶段至关重要,否则它将是“空气城堡”。
当然,这是增强制药领域变化能力的一般趋势。
根据较早通过研究和市场发布的数据,AI制药市场的全球规模将在2022年达到10.4亿美元,预计2026年的市场规模将接近30亿美元,平均年复合率为30%。因此,AI制药轨迹成为全球资本竞争中的新高位。
在中国,2024年11月,宣布了“健康和健康行业应用的人工解释指南”,Clarifyi发布了ng 84个子行业的关键概念和应用程序方案,并为“人工Catalsuplied + Medical Health”提供了标准的发展途径。
Noong Abril 2025,Ang“ Plano ng Pagpapatupad para para para para para para ng制药行业(2025-2030)” 2030年,Ang Mga pang-industriya na pang-industriya na pang-industriya上方通常达到数字和智能转换的整个范围。
该行业认为,一系列政策将带来“ AI+制药”行业的爆炸性发展。专家认为,AI将来将显示出很大的变化研究和药物开发领域的潜力。 (end)[编辑:Zhang Ziyi]
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